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- 1、新建Python虚拟环境
- 2、查看该虚拟环境的路径
- 3、将该虚拟环境的所有库和版本号导出到一个 requirements.txt 文件中
- 4、如果你只需要将当前虚拟环境中安装的所有库和版本号导出到一个 requirements.txt 文件中，而不需要包括每个库的来源，可以使用以下命令：
- 5、在新的虚拟环境中安装 requirements.txt 的所有包
1、新建Python虚拟环境
在命令窗口中利用conda新建Python虚拟环境的步骤如下：
- 确认已安装conda。如果未安装，请先安装conda。
- 打开命令行或终端窗口。
- 输入以下命令以创建新的Python虚拟环境：
python"> conda create --name [环境名称] python=[Python版本号]
例如，要创建一个名为myenv的Python 3.9环境，请输入以下命令：
python"> conda create --name myenv python=3.9
- 安装所需的包，可以使用pip或conda命令，如：
python">conda activate myenv
python"> conda install numpy scipy pandas
注意使用conda activate命令激活虚拟环境后再安装包。
创建虚拟环境后可以通过conda activate myenv（Windows/Linux），或source activate myenv（Mac）激活虚拟环境，进入虚拟环境后即可在其中安装所需的包和运行Python脚本。
2、查看该虚拟环境的路径
可以使用以下命令查看该虚拟环境的路径：
- 在 Windows 上，使用 activate 命令激活虚拟环境，然后在命令行中执行以下命令：
python">echo %CONDA_PREFIX%
如果你使用的是 PowerShell，则使用以下命令：
python"> $ENV:CONDA_PREFIX
这将输出虚拟环境的路径。
- 在 Linux 和 macOS 上，使用 activate 命令激活虚拟环境，然后在命令行中执行以下命令：
python"> echo $CONDA_PREFIX
这将输出虚拟环境的路径。
如果你已经安装了 vscode，还可以使用 vscode 来查看虚拟环境的路径。打开 vscode，选择“查看”->“命令面板”->“Python: 选择解释器”，然后可以看到当前系统中所有安装的 Python 解释器，包括虚拟环境。将鼠标悬停在虚拟环境上，就可以看到该虚拟环境的路径。
3、将该虚拟环境的所有库和版本号导出到一个 requirements.txt 文件中
可以使用以下命令将该虚拟环境的所有库和版本号导出到一个 requirements.txt 文件中：
conda activate <虚拟环境名称>
conda list --explicit > requirements.txt
这将激活虚拟环境，并使用 conda list 命令列出该虚拟环境中所有安装的库及其版本信息，并通过 > 将其重定向到 requirements.txt 文件中。
如果不使用 --explicit 参数，则只能查看每个库的名称和版本信息，并不能确定每个库的来源。而使用 --explicit 参数则可以查看每个库的来源，这在需要在另一台机器上重现虚拟环境时非常有用。
requirements.txt 文件中的内容格式为：
/path/to/package/pkg-0.1.0-1.tar.bz2
/path/to/package/pkg2-1.0.0-py37_0.tar.bz2
/path/to/package/pkg3-0.2.0-1.tar.bz2
4、如果你只需要将当前虚拟环境中安装的所有库和版本号导出到一个 requirements.txt 文件中，而不需要包括每个库的来源，可以使用以下命令：
python">conda activate <虚拟环境名称>
conda env export --no-builds | findstr /v /c:"prefix" > requirements.txt
这将激活虚拟环境，并使用 conda env export 命令导出所有库和版本信息， --no-builds 参数表示不包含构建规范。 findstr /v /c:"prefix"" 命令将去除其中一行包含 “prefix” 的文本，该行包含虚拟环境路径信息，如果不去除该行，安装时可能会出现问题。最后，将导出的结果重定向到 requirements.txt 文件。
requirements.txt 文件中的内容格式为：
name: <虚拟环境名称>
channels:
- defaults
dependencies:
- python=3.9
- pip=21.1.2
- numpy=1.21.0
- pandas=1.3.0
- matplotlib=3.4.2
- seaborn=0.11.1
其中 name 行指示虚拟环境的名称，channels 行指示使用的 conda 频道（默认情况下为 “defaults”），dependencies 中的每行表示一个安装的库及其版本号。
可以使用 conda create 命令根据 requirements.txt 文件创建一个新的虚拟环境。例如，要在新的虚拟环境中安装上述的所有包，可以执行以下命令：
conda create --name <新虚拟环境名称> --file requirements.txt
这将创建一个名为 <新虚拟环境名称> 的新虚拟环境，并从 requirements.txt 文件中安装所有的库及其版本信息。
5、在新的虚拟环境中安装 requirements.txt 的所有包
可以使用 conda create 命令根据 requirements.txt 文件创建一个新的虚拟环境。例如，要在新的虚拟环境中安装上述的所有包，可以执行以下命令：
conda create --name <新虚拟环境名称> --file requirements.txt
这将创建一个名为 <新虚拟环境名称> 的新虚拟环境，并从 requirements.txt 文件中安装所有的库及其版本信息。
