基于Prometheus+Grafana 搭建监控平台

文章目录

- - - 安装Prometheus
    - - 1、从docker镜像操作搜索镜像，并拉取下来
      - 2、运行镜像
      - 3、在浏览器端访问http://localhost:9090即可进入prometheus管理页面
    - Prometheus与SpringBoot集成
    - 安装Grafana
    - - 1、从docker镜像操作搜索镜像，并拉取下来
      - 2、运行镜像
      - 3、在浏览器上访问http://localhost:3000
    - Prometheus与Grafana整合
    - - 1、配置Prometheus 设置其监控节点
      - 2、重启容器
      - 3、在Grafana中设置数据源
      - 4、从官网上选择一个Grafana面板配置
      - 5、启动应用，稍后片刻即可查看
      - 6、调整面板数据自动刷新频率

本文中Prometheus、Grafana皆采用容器方式安装，如对容器知识不太了解，可移步至Docker

Prometheus_3">安装Prometheus

1、从docker镜像操作搜索镜像，并拉取下来

docker search Prometheus
docker pull prom/prometheus

2、运行镜像

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 f73e06535383

将容器的9090端口映射为物理机的9090端口。

prometheus默认端口9090

3、在浏览器端访问http://localhost:9090即可进入prometheus管理页面

如查看系统cpu核数

在这里插入图片描述

PrometheusSpringBoot_30">Prometheus与SpringBoot集成

SpringBoot项目引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

一旦增加上述的依赖，Spring Boot会自动配置一个PrometheusMeterRegistry和CollectorRegistry来收集和输出格式化的metrics数据。使得Prometheus服务器可以爬取。

所有应用的metrics数据是根据一个叫http://localhost:port/actuator/prometheus的endpoint来设置是否可用。

另外，需要在application.properties中配置如下

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.prometheus.enabled=true

Grafana_57">安装Grafana

可以提供友好的监控页面。

1、从docker镜像操作搜索镜像，并拉取下来

docker search grafana
docker pull grafana/grafana

2、运行镜像

docker run -d --name grafana -p 3000:30000 8df10701ce62

将容器的3000端口映射为物理机的3000端口。

grafana默认端口3000

3、在浏览器上访问http://localhost:3000

初始登录用户名/密码均为admin

在这里插入图片描述

Prometheus Grafana_85">Prometheus与Grafana整合

Prometheus__87">1、配置Prometheus 设置其监控节点

## 进入容器
docker exec -it 5278123e7808 /bin/sh
## 进入/etc/prometheus文件夹，打开prometheus.yml文件

增加需要监控的节点

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'spring-actuator'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['192.168.5.101:19090']

这里192.168.5.101:19090 是springBoot的应用ip和port。

2、重启容器

docker restart 5278123e7808

Grafana_117">3、在Grafana中设置数据源

菜单选择 Configuration->Data Source->Add Data Source

配置Prometheus作为数据源。

配置时填入的url是prometheus的url。

在这里插入图片描述

Grafana_128">4、从官网上选择一个Grafana面板配置

推荐：https://grafana.com/grafana/dashboards/6756

下载完成后，在"+“这个菜单中，点击"import”，导入下载好的json文件即可。保存即可

5、启动应用，稍后片刻即可查看

在Dashboards->Home下选择刚才设置的面板即可

在这里插入图片描述

监控画面如图所示

在这里插入图片描述

6、调整面板数据自动刷新频率

在这里插入图片描述

根据需要设置刷新频率即可。