【监控】Spring Boot+Prometheus+Grafana实现可视化监控

1.概述

2.spring actuator

3.Prometheus

3.1.介绍

3.2.使用

1.client端的配置

2.server端的配置

grafana-toc" style="margin-left:0px;">4.grafana

5.留个尾巴

1.概述

本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Spring actuator等技术，本文我们就将依托于Spring actuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对Spring Boot应用的可视化监控。

关于Spring actuator的相关内容，可移步：

Spring Boot 监控_springboot 监控-CSDN博客

【监控】spring actuator源码速读-CSDN博客

2.spring actuator

Spring actuator是spring体系中自带的监控组件，用来监测应用本身以及所处环境等内容。前文已经详细介绍过了，自处就不再重复和展开了。

依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>

<version></version>
</dependency>

配置：

management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"

看一下效果：

以上这些指标都是actuator自带的，要适配Prometheus的数据采集格式的话需要引入promethus的适配层。ok，接下来我们讲一下Prometheus。

3.Prometheus

3.1.介绍

先看看整个prometheus的架构：

看起来很复杂对吧？其实并不复杂，最核心的就是Prometheus Server，其内置一个时序数据库，用来存采集上来的监控指标。然后就是Prometheus提供了很多client端，放在应用侧采集监控指标然后pull metrics（推送采集到的监控指标）个Prometheus Server。然后就是支持对接多种图形化界面如grafana来进行图形化的展示。最后就是支持各种方式的告警，如发送email等。

3.2.使用

1.client端的配置

即应用内的配置。

依赖：

 <!--prometheus -->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

配置：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true
    health:
      show-details: always

可以看到promethus的监控指标已经出来了：

在主启动类里面，将应用的名字告诉Prometheus：

@SpringBootApplication
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Main.class);
    }

    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){
        return register -> {
            register.config().commonTags("application", applicationName);
        };
    }
}

配置一下应用名：

spring:
  application:
    name: myApplicationDemo

2.server端的配置

先下载Prometheus，然后解压：

Download | Prometheus

配置Prometheus的prometheus.yml配置文件：

上面标红的要和应用对齐，否则会出现：

./prometheus启动Prometheus：

可以看到：

grafana" style="background-color:transparent;">4.grafana

Grafana 是一个流行的开源数据可视化和监控工具，它提供了丰富的图表和仪表盘功能，用于展示和分析时间序列数据以及其他类型的数据。

官网下载地址：

Download Grafana | Grafana Labs

Linux的下载方式，官网上写的很清楚：

下载后解压即可使用。

./grafana-server启动应用，默认访问地址是IP:3000，默认账号密码都是admin。首次登录会要求修改密码。

登陆后，新建一个promethus的连接，配置好自己的promethus的地址和端口号保存即可：

在配置数据源的同时，可以选择grafana为我们准备的几套Prometheus的监控面板来使用：

我们选择其中一个，可以看到我们自己的应用了：

5.留个尾巴

ok，到这里聊完了吗？当然没有！

首先是如何自定义Prometheus的监控指标？其次grafana作为一款强大的数据可视化组件，功能当然很丰富，本文先讲解如何使用spring actuator+Prometheus+grafana实现基础的可视化监控，下文会详细介绍Prometheus和grafana的使用。