基于$indexStats 构建mongodb 所有集合的索引监控程序

使用mongodb时，为集合中经常查询的字段添加索引，能够提高查询效率，减少扫描数据次数，限制扫描数据量，减少排序时间和内存与CPU的消耗。但索引的更新会为数据的添加和更新带来额外的消耗。因此，需要定期检查索引的使用情况，删除无效索引。

本文基于$indexStats 和 $merge命令，简单实现了一个收集mongodb 所有集合索引使用统计信息的方法，方便查询mongodb 索引使用统计信息。

使用 db.getCollectionNames()获取当前数据库的集合名称列表。

db.getCollectionNames() 返回当前数据库中所有集合和视图的名称数组。如果数据库开启了登录验证，返回用户有权限查看的集合和视图名称列表。

通过$indexStats命令，查看集合统计信息。

$indexStats返回当前集合的索引统计信息。包括建立索引的字段，索引所在的主机名和端口，索引命中信息，分片名称，索引详细信息和索引当前的构建情况等。

在aggregation 的最后一步，添加$merge，集中查询结果到数据表。

$merge命令，用于aggregation pipeline的最后一步，将pipeline前面查询结果输出到一个集合。$merge命令，必须位于pipeline的最后一步。该命令，支持将查询结果输出到当前数据库，或者其他数据库。当输出的集合不存在时， $merge命令会自动创建数据集。通过指定数据合成的字段和方法， $merge 命令可以更新目标集合中具有相同字段数据，或覆盖已有的数据。

查询集中后的索引统计数据集，获取无效索引信息。

按照上面4个描述的步骤，实现mongodb 数据库索引使用统计信息和查询

//查询当前数据库的集合名称列表
let collNameArray = db.getCollectionNames()

//就查询出的集合列表循环，查询出每个集合中索引统计信息
collNameArray.forEach((collName)=>{
    db.getCollection(collName)
    .aggregate([{
        $indexStats: {}
    }, {
        $addFields: {
            "_id" : {
                "coll_name": collName,
                "idx_name": "$name"
            }
        }
    }, {$merge: { into: {coll: "coll_index_stats" }, on: "_id",  whenMatched: "replace", whenNotMatched: "insert" }}])//将查询出的集合索引统计信息放入集合coll_index_stats.
})
//按照索引命中次数的倒序，查看索引列表
db.coll_index_stats.find().sort('-accesses.ops')

基于上面的程序，还可以添加定时器实现索引统计信息的定时收集。也可以使用现代化的前端技术，做一个更友好的页面，实时查看索引信息。