搭建 Prometheus 对服务进行监控

前言：

        服务平时没啥问题，一到过节我放假，它也想放假，所以只能找个监工看着了。当前市面上主流的监工方案是 zabbix 和 prometheus，没有优劣之分，只是适用场景略有区别。我这边的需求就主要是监控服务的端口、接口响应、关键服务器的信息，使用prometheus比较合适。

一、prometheus 简介

        这里不做介绍，可以自行查阅或者去官网查询材料 （https://prometheus.io）。介绍几个相关的模块：

1. prometheus：监控的主服务模块

2. alertmanager：告警模块

3. blackbox_exporter：监控类型模块（支持 http、tcp等类型，并可自定义监控）

4. node_exporter：服务器资源监控模块，需要安装在被监控的服务器上，服务端口 9100

以上及其他模块可以在 https://prometheus.io/download 下载（我这边是普通的 redhat7.6系统，需要选择 amd 架构）。

二、服务搭建

规划把各服务放在 /apps/app 目录下

1. prometheus 搭建

1）服务前准备

#直接解压到指定目录
tar -xvf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz -C /apps/app/

#重命名解压目录（完全个人习惯哈）
cd /apps/app
mv prometheus-2.45.0.linux-amd64 prometheus-2.45.0

#创建数据目录（服务启动会用到）
cd /apps/app/prometheus-2.45.0
mkdir data

2）prometheus 服务添加到系统

vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

配置如下：

[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/apps/app/prometheus-2.45.0/prometheus \
--config.file=/apps/app/prometheus-2.45.0/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/apps/app/prometheus-2.45.0/data/ \
--storage.tsdb.retention=10d \
--web.enable-lifecycle

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

3）prometheus 服务添加自启动

systemctl enable prometheus.service

4）启动prometheus 服务

systemctl start prometheus.service

可以在 http://ip:9090 看到prometheus服务页面（比较简单）

2. alertmanager 搭建

搭建过程跟上述类似，服务端口是 9093。

#解压到指定目录
tar -xvf alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz -C /apps/app/

cd /apps/app
mv alertmanager-0.26.0.linux-amd64/ alertmanager-0.26.0/

#服务添加到系统配置
vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service

#配置如下
[Unit]
Description=alertmanager

[Service]
ExecStart=/apps/app/alertmanager-0.26.0/alertmanager --config.file=/apps/app/alertmanager-0.26.0/alertmanager.yml
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#服务自启动
systemctl enable alertmanager.service

#启动服务
systemctl start alertmanager.service

3. blackbox_exporter 搭建

搭建过程跟上述类似，服务端口是 9115。

#解压到指定目录
tar -xvf blackbox_exporter-0.24.0.linux-amd64.tar.gz -C /apps/app/

cd /apps/app
mv blackbox_exporter-0.24.0.linux-amd64/ blackbox_exporter-0.24.0/

#服务添加到系统配置
vim /usr/lib/systemd/system/blackbox.service

#配置如下
[Unit]
Description=blackbox_exporter
After=network.target

[Service]
User=root
Type=simple
ExecStart=/apps/app/blackbox_exporter-0.24.0/blackbox_exporter --config.file=/apps/app/blackbox_exporter-0.24.0/blackbox.yml
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#服务自启动
systemctl enable blackbox.service

#启动服务
systemctl start blackbox.service

三、监控配置

1. 监控服务器

需要把 node_exporter 服务部署在被监控的服务器上

#解压到指定目录
 tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz -C /apps/app/

cd /apps/app
mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64/ node_exporter-1.6.1/

#服务添加到系统配置
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

#配置如下
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/apps/app/node_exporter-1.6.1/node_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstat

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target


#服务自启动
systemctl enable node_exporter.service

#启动服务
systemctl start node_exporter.service

回到 prometheus 的服务器修改配置文件（prometheus 安装目录下 prometheus.yml）：

#全局配置
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s


#具体监控项
scrape_configs:
  - job_name: "服务器监控"
    static_configs:
      - targets: ['被监控服务器ip:9100']

重启 prometheus 服务：

systemctl restart prometheus.service

可以在 prometheus 界面的 Status -> Targets 看到这个服务器的监控项，点击超链接可以看到被监控服务器的详细信息（这种信息适合结合 grafana 用图表展示，这里不叙述）。

2. 监控端口

这个需要结合 blackbox_exporter 服务才能做到；打开 blackbox_exporter 的配置项查看一下默认支持的模块（安装目录下的 blackbox.yml 文件）：

modules:
  http_2xx:
    prober: http
    http:
      preferred_ip_protocol: "ip4"
  http_post_2xx:
    prober: http
    http:
      method: POST
  tcp_connect:
    prober: tcp
  pop3s_banner:
    prober: tcp
    tcp:
      query_response:
      - expect: "^+OK"
      tls: true
      tls_config:
        insecure_skip_verify: false
  grpc:
    prober: grpc
    grpc:
      tls: true
      preferred_ip_protocol: "ip4"
  grpc_plain:
    prober: grpc
    grpc:
      tls: false
      service: "service1"
  ssh_banner:
    prober: tcp
    tcp:
      query_response:
      - expect: "^SSH-2.0-"
      - send: "SSH-2.0-blackbox-ssh-check"
  irc_banner:
    prober: tcp
    tcp:
      query_response:
      - send: "NICK prober"
      - send: "USER prober prober prober :prober"
      - expect: "PING :([^ ]+)"
        send: "PONG ${1}"
      - expect: "^:[^ ]+ 001"
  icmp:
    prober: icmp
  icmp_ttl5:
    prober: icmp
    timeout: 5s
    icmp:
      ttl: 5

添加监控项到 prometheus 的配置文件（无关的配置参见上述）：

scrape_configs:
  - job_name: '端口监控'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [tcp_connect] # blackbox_exporter 的模块
    static_configs:
      - targets: ['127.0.0.1:443']
        labels: # 自定义的一些字段，方便后续处理
          instance: 'local_service_tcp'
          group: 'web'
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - target_label: __address__
        replacement: 127.0.0.1:9115

重启 prometheus 服务，可在  Status -> Targets 看到监控项，点击监控项可以看到监控详情。

3. 监控 http 响应的状态码

其他跟上述操作一样，配置项略有区别，如下：


  - job_name: 'http响应状态码监控'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    static_configs:
      - targets: ['http://127.0.0.1:9201/alert/test']
        labels:
          instance: 'local_service_http'
          group: 'web'
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - target_label: __address__
        replacement: 127.0.0.1:9115

4. 监控规则（告警规则）

上述已经配置了监控项，这里需要配置一些监控的触发条件，点击监控项可以看到监控的返回，我这里主要监控 probe_success 字段（进程活着等于 1，进程挂了等于 0）。

# 进入 prometheus 安装目录
cd /apps/app/prometheus-2.45.0

# 创建规则存放目录
mkdir rules

# 创建规则文件
cd rules
vim alert.rule

alert.rule 内容：

groups:
- name: hostStatsAlert

  rules:
  - alert: instance_down
    expr: probe_success == 0    # 这个是核心
    for: 1m
    labels:
      severity: node
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

上述规则加入到 prometheus 配置文件中：

rule_files:
  - ./rules/*.rule

重启 prometheus 服务，可以在 Status -> Rules 看到上述规则。

四、告警配置

        prometheus 服务界面有个 Alerts 页签，里面就是 alertmanager 服务的集成，所有触发监控规则的告警都会在这里显示。

1. 告警配置集成到prometheus

prometheus 配置文件添加配置：

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ['127.0.0.1:9093']

2. 自定义定义告警接收器

切换到 alertmanager 安装目录，修改 alertmanager.yml ：

route:
  group_by: [...] # 禁用分组。
  group_wait: 30s
  group_interval: 1m
  repeat_interval: 2m
  receiver: 'prometheus_clock'       # 默认接收器
  routes:                            # 定义多个接收器，如果不需要可以删除
  - receiver: 'prometheus_special'
    match:                           # 这里跟告警项的label标签配置相匹配
      instance: local_service_http   # instance=local_service_http 时告警走上述接收器
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

receivers:                            # 告警接收器定义
  - name: 'prometheus_clock'
    webhook_configs:
      - url: 'http://127.0.0.1:9200/alert/msg/receive'
  - name: 'prometheus_special'
    webhook_configs:
      - url: 'http://127.0.0.1:9200/alert/msg/special'

当触发告警时，会在上述定义的接收器（接口）以 POST 方式发送一个 json 告警字符串，可以依据这个策略做进一步的自定义集成。

完成上述操作后记得重启 prometheus 和 alertmanager 服务。

五、自定义监控配置（举例）

这里我举个例子：我们这边有一套 eureka 注册中心，某些服务偶尔会掉线，所以我需要监控eureka 注册的实例数量。

1. 自定义模块

blackbox_exporter 配置项添加配置（末尾添加，跟其他模块平级关系）：

  http_2xx_eureka:
    prober: http
    http:
      fail_if_body_not_matches_regexp:
      - "<apps__hashcode>UP_6_</apps__hashcode>"

上述配置含义：如果接口返回不匹配（包含）<apps__hashcode>UP_6_</apps__hashcode> 就触发告警，上述字符串是 eureka 实例接口数量的一段核心字段。

2. 添加监控项

  - job_name: 'test-eureka'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx_eureka]
    static_configs:
      - targets: ['http://user:password@eureka的ip:端口/eureka/apps']
        labels:
          instance: 'service_eureka'
          group: 'web'
          type: 'http响应监控'
          ownerEmail: '负责人邮件'
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - target_label: __address__
        replacement: 127.0.0.1:9115

重启 blackbox_exporter 和 prometheus 服务即可。


http://www.niftyadmin.cn/n/5056400.html

相关文章

pytorch入门篇

pytorch入门篇

文章目录 张量张量的创建直接创建依据数值创建依概率分布创建张量 张量的操作张量的拼接与切分张量索引张量变换 线性回归模型 神经网络softmaxsoftmax实现自动求导transforms方法 迁移学习保存和加载模型 张量 张量&#xff08;Tensors&#xff09;类似于NumPy的ndarrays&…
阅读更多...
vue3中状态适配

vue3中状态适配

写一个函数&#xff0c;在函数中定义一个对象 用于存放键值对&#xff0c;最后返回指定状态所对应的的值&#xff0c;即对象[指定状态] 的 对象的值。 在模板中把状态传入 // vue3 setup语法糖中 const formatXXXState (xxxState)>{const stateMap {键1: 值1,键2: 值2,.…
阅读更多...
【内网穿透】在Ubuntu搭建Web小游戏网站，并将其发布到公网访问

【内网穿透】在Ubuntu搭建Web小游戏网站，并将其发布到公网访问

目录 前言 1. 本地环境服务搭建 2. 局域网测试访问 3. 内网穿透 3.1 ubuntu本地安装cpolar 3.2 创建隧道 3.3 测试公网访问 4. 配置固定二级子域名 4.1 保留一个二级子域名 4.2 配置二级子域名 4.3 测试访问公网固定二级子域名 前言 网&#xff1a;我们通常说的是互…
阅读更多...
golang restart(), 需要将程序自身结束，运行自己， 不能同时存在两个实例 --chatGPT

golang restart(), 需要将程序自身结束，运行自己， 不能同时存在两个实例 --chatGPT

gpt: 如果你想要实现在不同时存在两个程序实例的情况下重启程序自身&#xff0c;可以使用以下方法&#xff1a; go package main import ( "fmt" "os" "os/exec" "syscall" ) func main() { fmt.Println(&quo…
阅读更多...
Android widget 小部件使用指南强化版

Android widget 小部件使用指南强化版

Android widget 小部件使用指南强化版 一、简单UI的小部件二、含集合的小部件三、可配置的小部件四、可控制的小部件五、Android 12 Widget 更新 小部件是主屏幕定制的一个重要方面。您可以将它们视为应用程序最重要的数据和功能的“概览”视图&#xff0c;这些数据和功能可以直…
阅读更多...
欧拉公式推导网格中点线面估计数量关系

欧拉公式推导网格中点线面估计数量关系

欢迎关注更多精彩 关注我&#xff0c;学习常用算法与数据结构&#xff0c;一题多解&#xff0c;降维打击。 背景 之前面试网格算法工程师时被问到三角网格中点和面的数量关系。delaunay 三角剖分要估计边的数量来事先申请内存。 通过查找资料了解原理和推导过程。 欧拉公式…
阅读更多...
分析大疆官网根据ip自动跳转到指定域名

分析大疆官网根据ip自动跳转到指定域名

如果cookie存在region且有效&#xff0c;跳转到指定域名&#xff0c; 如果cookie存在region且无效&#xff0c;跳转到默认域名&#xff0c; 如果禁用cookie或者cookie中没有region&#xff0c;根据ip自动判断所在地区&#xff0c;跳转到指定域名 1、浏览器地址栏输入dji.com&am…
阅读更多...
【技巧】Ubuntu临时授予用户sudo权限，并在一定时间后自动撤销

【技巧】Ubuntu临时授予用户sudo权限，并在一定时间后自动撤销

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 目录 背景说明 开始操作 at指令 背景说明 有时候普通用户需要使用sudo来执行一些操作&#xff0c;作为服务器管理员&#xff0c;需要盯着该用户使用完后再给他撤销sudo权限。当用户多起来的时候&#xff0c;这…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023