前提：已部署docker

监控数据来源于10.8.8.8/metrics，接下来将在10.9.9.9 的服务上部署grafana和prometheus，用于展示监控数据。

安装grafana

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

docker ps -a

安装prometheus

配置文件prometheus.yml

vi /tmp/prometheus.yml

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

prometheus.yml文件内容如下，其中：

job_name为prometheus的任务，为监控本机10.9.9.9的prometheus服务。

job_name为metrics的任务，为监控10.8.8.8的数据。

global:
  scrape_interval: 30s
  scrape_timeout: 20s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['10.9.9.9:9090']
  - job_name: 'metrics'
    scrape_interval: 30s
    scrape_timeout: 20s
    metrics_path: "/metrics"
    static_configs:
      - targets: ['10.8.8.8:9173']

运行prometheus

docker run -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

查看监控数据

Prometheus: http://10.9.9.9:9090/targets

可查看所监控的目标主机的状态：

job_name为prometheus的任务，状态为UP，表示监控成功。

job_name为metrics的任务，状态为UP，表示监控成功。

Grafana: http://10.9.9.9:3000/

用户名：admin

密码：admin

可用来可视化展示数据，自定义配置需要展示监控的目标主机的数据。