【云原生】Prometheus之图形化界面grafana与服务发现部署

news/2024/5/19 0:03:38 标签: 云原生, prometheus, grafana

内容预知

 前言

1. 部署 Grafana 

grafana%E7%9A%84%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E4%B8%8E%E5%AE%89%E8%A3%85-toc" style="margin-left:40px;"> 1.1 grafana的下载与安装

grafana%C2%A0-toc" style="margin-left:80px;">(1)安装grafana 

 （2）配置数据源

grafana%20%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%9D%A2%E6%9D%BF%C2%A0-toc" style="margin-left:80px;">（3）导入 grafana 监控面板 

（4）删除模板操作 

grafana%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%AE%89%E8%A3%85-toc" style="margin-left:40px;"> 4.2 grafana的中文插件安装

2. 部署 Prometheus 服务发现

 2.1 基于文件的服务发现 

 实验前准备

（1）创建用于服务发现的文件，在文件中配置所需的 target  

（2）在载入的文件中添加新的node节点监控 

2.2 基于 Consul 的服务发现 

（1）部署Consul服务 

(2)在consul中注册service 

prometheus%20%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E8%AE%A9Prometheus%E5%9F%BA%E4%BA%8Econsul%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0-toc" style="margin-left:80px;"> （3）修改 prometheus 配置文件，让Prometheus基于consul进行服务发现

（4）在consul中添加node节点，从而改变Prometheus的监控节点 

 （5）consul注销与重新注册service

2.3  基于 Kubernetes API 的服务发现

 前言

上一篇文章中我们介绍了Prometheus的组件，监控作用，部署方式，以及如何通过在客户机安装exporter再添加监控项的操作。但是不免会发现原生的Prometheus的图像化界面对于监控数据并不能其他很好的展示效果。所以本次我们将介绍一款开源非常适用于Prometheus的图形化软件grafana 。

除此之外，上面的exporter监控项都是通过手动添加，这样效率慢而且需要中止Prometheus的工作进程，所以本次我们将介绍几种让Prometheus自动完成服务发现的方法

1. 部署 Grafana 

grafana%E7%9A%84%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E4%B8%8E%E5%AE%89%E8%A3%85"> 1.1 grafana的下载与安装

grafana%C2%A0">(1)安装grafana 

下载地址：https://grafana.com/grafana/download
          https://mirrors.bfsu.edu.cn/grafana/yum/rpm/

yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm

systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server

netstat -natp | grep :3000

浏览器访问：http://192.168.73.108:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin

 

 

 （2）配置数据源

 Configuration -> Data Sources -> Add data source -> 选择 Prometheus
HTTP -> URL 输入 http://192.168.73.108:9090
点击 Save & Test

 

 

 

 点击 上方菜单 Dashboards，Import 所有默认模板
Dashboards -> Manage ，选择 Prometheus 2.0 Stats 或 Prometheus Stats 即可看到 Prometheus job 实例的监控图像

 

 

grafana%20%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%9D%A2%E6%9D%BF%C2%A0">（3）导入 grafana 监控面板 

 浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON

 

 

 在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

 

 

 

（4）删除模板操作 

 

 

grafana%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%AE%89%E8%A3%85"> 4.2 grafana的中文插件安装

1、备份public目录

mv /usr/share/grafana/public /usr/share/grafana/public.source

2、备份/usr/sbin/grafana-server和grafana-cli

cp /usr/sbin/grafana-server /usr/sbin/grafana-server.source

cp /usr/sbin/grafana-cli /usr/sbin/grafana-cli.source

3、进入grafana-chinese目录 停止grafana服务，拷贝grafana/bin/linux-amd64/grafana-server 和 grafana-cli /usr/sbin目录

systemctl stop grafana-server
/bin/cp -rp bin/linux-amd64/grafana-server /usr/sbin/
/bin/cp -rp bin/linux-amd64/grafana-cli /usr/sbin/

4、拷贝grafana/public 到 /usr/share/grafana/

/bin/cp -rp public /usr/share/grafana/

5、启动grafana-server

systemctl start grafana-server

2. 部署 Prometheus 服务发现

 2.1 基于文件的服务发现 

 基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式，它不依赖于任何平台或第三方服务，因而也是最为简单和通用的实现方式。
Prometheus Server 会定期从文件中加载 Target 信息，文件可使用 YAML 和 JSON 格式，它含有定义的 Target 列表，以及可选的标签信息。

 实验前准备

将就手动添加的监控项清除。

（1）创建用于服务发现的文件，在文件中配置所需的 target  

cd /usr/local/prometheus
mkdir targets

vim targets/node-exporter.yaml
- targets:
  - 192.168.73.105:9100
  - 192.168.73.106:9100
  labels:
    app: node-exporter
    job: node
#修改 prometheus 配置文件，发现 target 的配置，定义在配置文件的 job 之中
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......
scrape_configs:
  - job_name: nodes
    file_sd_configs:                  #指定使用文件服务发现
    - files:                          #指定要加载的文件列表
      - targets/node*.yaml            #文件加载支持通配符
      refresh_interval: 2m            #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets，默认为 5m
  

systemctl reload prometheus

 

（2）在载入的文件中添加新的node节点监控 

 

 

2.2 基于 Consul 的服务发现 

Consul 是一款基于 golang 开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。 

下载地址：https://www.consul.io/downloads/ 

（1）部署Consul服务 

mkdir -p /opt/prometheus/consul
cd /opt/prometheus/consul
unzip consul_1.9.2_linux_amd64.zip
mv consul /usr/local/bin/

#创建 Consul 服务的数据目录和配置目录
mkdir /var/lib/consul-data
mkdir /etc/consul/

#使用 server 模式启动 Consul 服务
consul agent \
-server \
-bootstrap \
-ui \
-data-dir=/var/lib/consul-data \
-config-dir=/etc/consul/ \
-bind=192.168.73.108 \
-client=0.0.0.0 \
-node=consul-server01 &> /var/log/consul.log &

#查看 consul 集群成员
consul members

 

(2)在consul中注册service 

#在配置目录中添加文件
vim /etc/consul/nodes.json
{
  "services": [
    {
      "id": "node_exporter-node01",
      "name": "node01",
      "address": "192.168.73.106",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.73.106:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    },
    {
      "id": "node_exporter-node02",
      "name": "node02",
      "address": "192.168.73.107",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.73.107:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    }
  ]
}
#让 consul 重新加载配置信息
consul reload		

浏览器访问：http://192.168.73.108:8500

 

 

prometheus%20%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E8%AE%A9Prometheus%E5%9F%BA%E4%BA%8Econsul%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0"> （3）修改 prometheus 配置文件，让Prometheus基于consul进行服务发现

 

（3）修改 prometheus 配置文件
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......
  - job_name: nodes
    consul_sd_configs:                  #指定使用 consul 服务发现
    - server: 192.168.73.108:8500        #指定 consul 服务的端点列表
      tags:                             #指定 consul 服务发现的 services 中哪些 service 能够加入到 prometheus 监控的标签
      - nodes
      refresh_interval: 2m


systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

 

 

（4）在consul中添加node节点，从而改变Prometheus的监控节点 

vim /etc/consul/nodes.json

{
  "services": [
    {
      "id": "node_exporter-node01",
      "name": "node01",
      "address": "192.168.73.106",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.73.106:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    },
    {
      "id": "node_exporter-node02",
      "name": "node02",
      "address": "192.168.73.107",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.73.107:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    },
   ########向consul中新添加的master节点##################
    {
      "id": "node_exporter-master01",
      "name": "node02",
      "address": "192.168.73.105",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.73.105:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    }
  ]
}


#让 consul 重新加载配置信息
consul reload

 

 

 

 

 （5）consul注销与重新注册service

 

#让 consul 注销 Service
consul services deregister -id="node_exporter-node02"

#重新注册
consul services register /etc/consul/nodes.json

 

2.3  基于 Kubernetes API 的服务发现

 

基于 Kubernetes API 的服务发现机制，支持将API Server 中 Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 等资源类型下相应的各资源对象视作 target， 并持续监视相关资源的变动

●Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 资源分别由各自的发现机制进行定义

●负责发现每种类型资源对象的组件，在 Prometheus 中称为一个 role

●支持在集群上基于 DaemonSet 控制器部署 node-exporter 后发现各 Node 节点，也可以通过 kubelet 来作为 Prometheus 发现各 Node 节点的入口

#基于 Kubernetes 发现机制的部分配置参数
# The API server addresses. If left empty, Prometheus is assumed to run inside of the cluster and will discover API servers automatically
and use the pod's
# CA certificate and bearer token file at /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/.
[ api_server: <host> ]

# The Kubernetes role of entities that should be discovered. One of endpoints, service, pod, node, or ingress.
role: <string>

# Optional authentication information used to authenticate to the API server.
# Note that 'basic_auth', 'bearer_token'和'bearer_token_file' 等认证方式互斥；
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: <filename> ]

# TLS configuration.
tls_config:
# CA certificate to validate API server certificate with.
[ ca_file: <filename> ]

# Certificate and key files for client cert authentication to the server.
[ cert_file: <filename> ]
[ key_file: <filename> ]

# ServerName extension to indicate the name of the server.
[ server_name: <string> ]

# Optional namespace discovery. If omitted, all namespaces are used.
namespaces:
names:
[ - <string> ]

 

 

 

 


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