(17)go-micro微服务Prometheus监控

news/2024/5/19 2:02:51 标签: 微服务, golang, prometheus

文章目录

  • 一 Prometheus监控介绍
  • 二 Prometheus监控重要组件和重要概念
      • 1.微服务监控系统promethues重要组件
      • 2.微服务监控系统promethues重要概念
  • 微服务监控系统grafana看板
  • 四 Prometheus监控+Grafana看板安装
      • 1.安装Prometheus监控
      • 2.安装Grafana看板
  • 五 Prometheus监控使用
  • 六 Prometheus监控注册服务
  • 七 Prometheus监控图形化界面
      • Prometheus原生看板
      • Grafana看板
  • 八 最后

一 Prometheus监控介绍

1.微服务监控系统promethues介绍

  • 是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合

  • 基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态

  • 适合Docker、 Kubernetes环境的监控系统

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2.微服务监控系统promethues工作流程

  • Prometheus server定期从配置好的jobs/exporters/Pushgateway中拉数据

  • Prometheus server记录数据并且根据报警规则推送alert数据

  • Alertmanager 根据配置文件,对接收到的警报进行处理,发出告警。

  • 在图形界面中,可视化采集数据

二 Prometheus监控重要组件和重要概念

1.微服务监控系统promethues重要组件

  1. Prometheus Server:用于收集和存储时间序列数据。

  2. Client Library:客户端库成相应的metrics并暴露给Prometheus server

  3. Push Gateway:主要用于短期的jobs

  4. Exporters: 用于暴露已有的第三方服务的metrics给Prometheus

  5. Alertmanager: 从Prometheus server端接收到alerts后,会进行

2.微服务监控系统promethues重要概念

  1. Prometheus 中存储的数据为时间序列

  2. 格式上由metric的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识组成

  3. 不同的标签则代表不同的时间序列

  4. Counter 类型: - -种累加的指标,如:请求的个数,出现的错误数等

  5. Gauge 类型:可以任意加减,如:温度,运行的goroutines的个数

  6. Histogram 类型:可以对观察结果采样,分组及统计,如:柱状图

  7. Summary 类型:提供观测值的count和sum功能,如:请求持续时间

  8. instance : -个单独监控的目标,一般对应于一 个进程。

  9. jobs:一组同种类型的instances (主要用于保证可扩展性和可靠性)

微服务监控系统grafana看板

  • 拥有 丰富dashboard和图表编辑的指标分析平台

  • 拥有自己的权限管理和用户管理系统

  • Grafana 更适合用于数据可视化展示

四 Prometheus监控+Grafana看板安装

1.安装Prometheus监控

  • 拉取镜像:
docker pull bitnami/prometheus
  • 运行:
docker run -d -p 9090:9090 bitnami/prometheus
  • 查看是否运行:
docker ps
  • 图形化界面:
    • 浏览器访问 http://127.0.0.1:9090/

2.安装Grafana看板

  • 拉取镜像:
docker pull grafana/grafana
  • 运行:
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
  • 查看是否运行:
docker ps
  • 图形化界面:
    • 浏览器访问 http://127.0.0.1:3000/

五 Prometheus监控使用

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
  • 编写以下代码:
package micro

import (
   "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
   "log"
   "net/http"
   "strconv"
)

func PrometheusBoot(host string,port int){
   http.Handle("/metrics",promhttp.Handler())
   //启动web服务
   go func() {
      err := http.ListenAndServe(host+":"+strconv.Itoa(port),nil)
      if err!= nil{
         log.Fatal(("监控启动失败"))
      }
      log.Fatal("监控启动,端口为: "+strconv.Itoa(port))
   }()
}

六 Prometheus监控注册服务

  • 导包:
go get github.com/micro/go-plugins/wrapper/monitoring/prometheus/v2
  • 在main.go文件中写入以下代码
// 7.暴露监控地址
micro2.PrometheusBoot(micro2.ConsulInfo.Prometheus.Host, int(micro2.ConsulInfo.Prometheus.Port))
  • 注:传的参数是使用consul导入的,可以换成自定义的

  • 注册服务

//添加监控
micro.WrapHandler(prometheus.NewHandlerWrapper()),

image.png

七 Prometheus监控图形化界面

  • 运行项目

Prometheus原生看板

image.png

Grafana看板

  • 首次登录,账号:admin;密码:admin

image.png

八 最后

  • 至此,go-micro微服务Prometheus监控工作就正式完成。

  • 接下来就开始微服务ELK介绍的代码编写了,希望大家关注博主和关注专栏,第一时间获取最新内容,每篇博客都干货满满。

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